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AI賦能 “智慧型”安全實驗室建設展望

發(fā)布時間:2022-03-26 09:57:00      點擊次數(shù):1081

近年來,全國安全生產(chǎn)形勢總體平穩(wěn),生產(chǎn)安全事故與死亡總?cè)藬?shù)連年下降,但安全生產(chǎn)的短板仍然突出,生產(chǎn)安全重特大事故仍時有發(fā)生。實驗室安全管理工作同樣任重道遠,如何改善傳統(tǒng)的、粗放的、運動式的安全管理方式,借力信息化、智能化先進技術(shù)成果,有效預警、防范和遏制重特大事故,提升防災減災救災能力,成為安全生產(chǎn)工作發(fā)展趨勢。


(一)國內(nèi)安全生產(chǎn)形勢概述


國家統(tǒng)計局生產(chǎn)安全事故數(shù)據(jù)表明,國內(nèi)安全生產(chǎn)形勢總體穩(wěn)定,國家的一系列關(guān)于安全生產(chǎn)工作的政策與措施,取得了顯著成效,但安全生產(chǎn)工作目前正處于爬坡過坎階段,在取得成績的同時,要更加清醒正視問題,認識到積累的風險在顯露、新的風險在增加,安全生產(chǎn)的短板仍然突出,生產(chǎn)安全事故呈現(xiàn)出,由傳統(tǒng)的高危行業(yè)領(lǐng)域逐漸轉(zhuǎn)至其他一般行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的態(tài)勢,重特大事故仍時有發(fā)生,部分行業(yè)、部分地區(qū)重特大事故依然頻發(fā),不能滿足人民群眾對美好生活的追求需要。


(二)高校、科研院所、企業(yè)實驗室安全管理工作情況


高校、科研院所與企業(yè)實驗室是各類學科教學、科研的重要場所,隨著高等教育及科技攻關(guān)項目的迅速發(fā)展,實驗室所承擔的各項任務需求在不斷加重,對實驗室安全管理,也帶來日益嚴峻的挑戰(zhàn)。


近年來,實驗室安全事故呈多發(fā)、頻發(fā)趨勢,如2018年12月26日發(fā)生的北京某高校實驗室爆炸事故,導致3名研究生死亡;2021年3月31日發(fā)生的中科院某研究所容器爆炸事故,導致1名學生死亡;2021年10月24日,江蘇某大學實驗室發(fā)生爆燃事故,導致2人死亡9人受傷……事故令人痛心、代價讓人惋惜,同樣也造成不良的聲譽和社會影響。面對如何提升實驗室安全管理水平,有效遏制事故發(fā)生,各地方政府、各單位采取多種措施和管理手段,但仍然無法有效遏制各類事故的發(fā)生。如何轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的安全管理方式,依靠現(xiàn)代企業(yè)安全管理理念和先進技術(shù)手段,有效提升實驗室安全管理水平,已迫在眉睫。


在整個安全生產(chǎn)活動中,盡管許多單位體系、機制、制度都已健全,許多技術(shù)措施都已制定,但仍會發(fā)生各類安全事故。傳統(tǒng)的安全管理方式,都是依靠少數(shù)人去監(jiān)管多數(shù)人,一旦發(fā)生事故,少數(shù)人卻要承擔因多數(shù)人某一個環(huán)節(jié)失誤而造成影響的后果,關(guān)鍵在于過程管理缺失,這是傳統(tǒng)管理方式的弊端。因此,通過技術(shù)革新,借助全新的信息化、智能化技術(shù)、產(chǎn)品應用,實現(xiàn)安全生產(chǎn)過程管理,乃至全流程管理,越來越成為安全生產(chǎn)管理的趨勢。


(一)安全生產(chǎn)信息化政策引導


《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》(2021年修訂)明確提出,“加強安全生產(chǎn)標準化、信息化建設,構(gòu)建安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制……牽頭建立全國統(tǒng)一的生產(chǎn)安全事故應急救援信息系統(tǒng),實現(xiàn)互聯(lián)互通、信息共享,通過推行網(wǎng)上安全信息采集、安全監(jiān)管和監(jiān)測預警,提升監(jiān)管的精準化、智能化水平”?!稇惫芾聿啃畔⒒傮w框架設計》(2018-2022)中,迫切需要運用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù),建設全面支撐具有系統(tǒng)化、扁平化、立體化、智能化、人性化特征,與大國應急管理能力相適應的中國現(xiàn)代應急管理體系。工業(yè)和信息化部、應急管理部于2020年印發(fā)《〈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)〉行動計劃(2021-2023年)》,提出到2023年底,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全生產(chǎn)協(xié)同推進發(fā)展格局基本形成,工業(yè)企業(yè)本質(zhì)安全水平明顯增強?!肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”快速感知、實時監(jiān)測、超前預警、聯(lián)動處置、系統(tǒng)評估等新型能力體系基本形成,數(shù)字化管理、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化管控水平明顯提升,形成較為完善的產(chǎn)業(yè)支撐和服務體系,實現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更可持續(xù)、更為安全的發(fā)展模式……在此政策引導下,計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)信息化技術(shù)得到快速發(fā)展與應用,并賦能安全生產(chǎn)領(lǐng)域的多個場景??梢?,在安全生產(chǎn)工作領(lǐng)域,引用信息化、智能化技術(shù)成果,是國家重大戰(zhàn)略需求,也是未來重要發(fā)展趨勢。


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(二)智能化技術(shù)助力安全生產(chǎn)工作情況


智能化技術(shù)在近幾年快速發(fā)展,并被廣泛應用于多個領(lǐng)域,將人工智能、區(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)信息化、智能化技術(shù)應用到安全生產(chǎn)多個場景,對人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境和管理等環(huán)節(jié)中的各類隱患,實現(xiàn)有效管控,具有較大的技術(shù)應用前景。將人工智能等多種技術(shù)深度融合,形成安全生產(chǎn)體系的全面感知、實時互聯(lián)、分析決策、自主學習的完整智能系統(tǒng),建設安全生產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)。


迄今為止,國內(nèi)已有許多真正將信息化、智能化等先進技術(shù)應用于安全生產(chǎn)場景的案例,并取得較好的預期。宜興市城市安全風險地圖、深圳大鵬新區(qū)?;凤L險動態(tài)監(jiān)測與應急管理系統(tǒng)、中化集團HSE管理系統(tǒng)、中糧可樂安全生產(chǎn)雙控系統(tǒng)、蒙牛集團安全生產(chǎn)云端管理系統(tǒng),以及蘇州本土的太倉化工園區(qū)智慧園區(qū)綜合平臺、蘇州某78號地塊房建輔助施工安全管理系統(tǒng)、蘇州工業(yè)園區(qū)智慧安監(jiān)管理平臺等多個案例,分別實現(xiàn)了安全風險感知、辨識、展示、預警、管控的動態(tài)管理;?;窋?shù)字化、可視化、智能化的安全監(jiān)管;風險動態(tài)預警、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、提供科學決策、自動實現(xiàn)運維評估;數(shù)據(jù)自動采集、實時監(jiān)控、互聯(lián)互通,對安全隱患與異常數(shù)據(jù)預測預警,將消防、巡更與監(jiān)控視頻聯(lián)動,進行應急處置等高效率運轉(zhuǎn)機制[1]。超強的智能化系統(tǒng),助推企業(yè)落實主體責任。


文章來源未來實驗室學苑

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